حول هذه الدورة
دورة “Python من البداية حتى استخراج البيانات من الويب” هتبدأ معاك من الأساسيات وتعلمك كيف تستخدم Python في تطبيقات عملية زي استخراج البيانات من المواقع الإلكترونية. الدورة هتغطي المفاهيم الأساسية في Python وتدريبك على الأدوات الضرورية لاستخراج البيانات من الإنترنت، بما في ذلك استخدام مكتبات مثل BeautifulSoup وSelenium. هتتعلم إزاي تحصل على البيانات من المواقع وتحليلها باستخدام تقنيات مختلفة.
أهداف التعلم
المواد
- Introduction to programming
- Python Basics
- Python Data Structure
- OOP
- File Handling
- Web Scraping
متطلبات
- الدورة موجهة للمبتدئين في البرمجة باستخدام Python، ولا تحتاج إلى معرفة مسبقة.
- أدوات مطلوبة: جهاز حاسوب مع اتصال بالإنترنت
الجمهور المستهدف
- المطورون المبتدئون في الذكاء الاصطناعي: المهتمين بتعلم الأساسيات لاستخراج البيانات من الويب واستخدامها في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
- محللو البيانات: الذين يريدون تعلم كيفية استخراج البيانات من الإنترنت لاستخدامها في حلول الذكاء الاصطناعي.
- الطلاب والمهتمون بالذكاء الاصطناعي: الذين يريدون تعلم البرمجة واستخراج البيانات لاستخدامها في مشاريع الذكاء الاصطناعي.
- المهتمون بالبرمجة: أي شخص مهتم بتعلم Python وتطبيق تقنيات Web Scraping في مجال الذكاء الاصطناعي.
منهاج دراسي
Python
Introduction to Python 02:01:47
Python Basics 2:46:01
Python Data Structures 02:24:42
Python Basics (Practice) 2:01:48
Operators and Exception handling 2:26:39
Functions 01:40:04
Practice 2:55:32
File Handling 1:45:37
OOP 2:30:00
OOP Features 2:18:49
OOP (Practice) 03:06:28
Web Scraping using Python 02:49:00
احصل على شهادة
أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.
أساتذتك
Ahmed Ashraf
Machine Learning Engineer @ Cybral
Results-driven Machine Learning Engineer with expertise in NLP and MLOps, specializing in optimizing model performance, developing scalable data solutions, and enhancing system security. Skills: • Machine Learning & NLP: supervised, unsupervised algorithms, NN, CNNs, RNNs, LSTMs, Classical NLP, Tokenization, stemming, lemmatization, POS tagging, named entity recognition (NER), Embeddings, Word2Vec, GloVe, BERT, GPT, Attention, Transformer, Pytorch, HuggingFace, LLMs, Prompt Engineering, RAG, Vector Store, Langchain, LLM serving • MLOps & Deployment: Azure Repos - Pipelines, Git, Docker - Compose - Swarm, Mlflow, Weights & Biases, OLLAMA • API Development & Integration: Python, Flask, Flask-RESTx, Http/s, GRPC, Protocol Buffers, Swagger, Postman, SSL/TLS, Authentication, role-based access control, rate limiting, Microservices, Service Registry • Graph Database: Neo4j, Cypher language, APOC: Awesome Procedures on Cypher • Other Tools & Technologies: Numpy, Pandas, Matplotlib, Sklearn, NLTK, Redis, A/B Testing
المواد
- Introduction to programming
- Python Basics
- Python Data Structure
- OOP
- File Handling
- Web Scraping
