هل ينفع شركة كبيرة تعتمد على ملفات Excel أو Databases منفصلة في اتخاذ القرارات؟
الإجابة: لا

وهنا بيظهر مفهوم
اData Warehouse
كمكان مركزي بيجمع كل البيانات من مصادر مختلفة
علشان تكون
جاهزة للـ Reporting
و
اBusiness Intelligence
واتخاذ قرارات مبنية على Data حقيقية.

فكرة Data Warehouse ببساطة👇🏻

هو ن…قراءة المزيد

جاهز تدخل عالم الـ AI وتتعلم Machine Learning بطريقة تفتحلك أبواب الشغل؟
ده بالظبط اللي هتلاقيه مع م.علي الشنــــاوي 👨‍💻

ليه المسار ده مختلف؟
لإنك هتشتغل فعليًا مش بس تتفرج 👇

تفهم أهم الخوارزميات ببساطة
تجهز البيانات زي الـ Data Scientists
تبني ML Model من الصفر
تقيم وتحسن أداء ال Model بنفسك

التجربة كلها مع خبير شغال في ال…قراءة المزيد

لو بتستخدم Transfer Learning فغالبًا عندك اختيارين:
Feature Extraction أو Fine-tuning —
والفرق بينهم ممكن يغيّر أداء الـ Model تمامًا 👇

1. ا Feature Extraction:
في الطريقة دي بتتعامل مع الـ Pretrained Model (زي VGG أو ResNet أو Inception) كأنه مستخرج خصائص جاهز.
يعني بتجمّد كل الطبقات (Freeze Layers) وتستخدم ناتجها كـ Features تدخ…قراءة المزيد

🔥 جاهز تختبر مهارتك الحقيقية في تحليل البيانات باستخدام Excel؟

حلّل بيانات Online Retail الحقيقية، وورينا إزاي بتحوّل الأرقام لرؤية واضحة تساعد في اتخاذ القرار 👨‍💻

🧰 استخدم أدوات Excel زي:
▪︎ا Pivot Tables
▪︎ا Charts
▪︎ا Formulas
▪︎ا Conditional Formatting

💡 وقدم تقرير تحليلي محترف يوضح قوة تفكي…قراءة المزيد

جاهز تتحدى نفسك وتكسب جوائز حقيقية؟

مسابقة Customer Service Agent (Multi-Language) من NeuroTech بدأت 🔥
لو عندك مهارات في NLP ، دي فرصتك تثبت كده وتفوز

🏆 الجوائز:
🥇 3000 جنيه + اشتراك سنوي مجاني
🥈 2000 جنيه + اشتراك سنوي مجاني
🥉 1000 جنيه + اشتراك سنوي مجاني

⏳ المدة: شهرين
المسابقة متاحة على…قراءة المزيد

انضم دلوقتي إلى NeuroTech WhatsApp Community 📱
وخليك دايمًا على اطلاع بأحدث التحديثات من المنصة 👇

📢 هتوصلك:

• مواعيد الـ Live Sessions أول بأول
• أحدث الكورسات والعروض
• كل جديد عن AI وData Analysis

انضم دلوقتي لـ مجتمع NeuroTech على واتساب
وخليك علي دراية بكل تحديثات المنصة ⭐️🤍
https://whatsapp.com/chann…قراءة المزيد

تخيل بدل ما تبدأ تدريب Neural Network من الصفر على آلاف الصور،
تبدأ بـ Model جاهز اتدرّب بالفعل على ملايين الصور

زي VGG, ResNet, Inception, أو EfficientNet — ودي models ضخمة اتدرّبت على قواعد بيانات هائلة زي ImageNet اللي فيها أكتر من 14 مليون صورة

وده بالضبط جوهر فكرة Transfer Learning
واحدة من أهم وأذكى الطرق اللي غيرت شكل التدريب…قراءة المزيد

💡 فيه بيانات ناقصة في الـ Dataset؟
قبل ما تكمل تدريب الـ Model، اسأل نفسك سؤال مهم جدًا:

> “البيانات دي ناقصة ليه؟ 🤔”

مش كل Missing Data زي التانية، ودي نقطة بيغلط فيها ناس كتير
لأن نوع النقص هو اللي بيحدد إزاي تعالجه من غير ما تشوّه الداتا أو تبوظ دقة ال model 👇

1️⃣ا MCAR – Missing Completely at Random…قراءة المزيد

💡 بتحس إن الـ Model بيتعلم ببطء أو نتائجه مش ثابتة؟
السبب ممكن يكون إنك ما استخدمتش Batch Normalization (BatchNorm)

▪ المشكلة:
لما Network بتبدأ تتدرب، (weights) اللي داخلة لكل layer بتتغير باستمرار مع كل Batch جديد.
المشكلة دي اسمها Internal Covariate Shift — يعني التوزيع الإحصائي للمدخلات بيتبدّل باستمرار.

وده بيخل…قراءة المزيد

📢📢Internship Alert – NeuroTech

⿡ AI Developer Intern
. Strong knowledge of Python
. Familiarity with Machine Learning & Deep Learning concepts
. Familiarity with with NLP or Computer Vision is a plus
. Eagerness to learn and work on real projects

⿢ Backend Developer Intern (Django)
. Solid understanding of Python and Django frame…قراءة المزيد

تنويه لطلاب تراك الـData Analysis في منصة NeuroTech 👩‍💻👨‍💻

يوم الأحد القادم 26 أكتوبر من الساعة 7 إلى 9 مساءً (أونلاين على Teams)
هيكون في سيشن مفتوح لمناقشة أسئلتكم في جزء الـData Analysis

هنراجع ونتناقش سوا في 3 Topics أساسية:
▪ا Excel
▪ا Power BI
▪ا Tableau

الهدف إنكم تطبقوا اللي اتعلمتوه، وتستفيدوا من خبرا…قراءة المزيد

💡 كتبت Query طويلة ومتشعبة؟
ممكن تكون محتاج تستخدم CTE بدل Subquery

▪ا Subquery :
هي ببساطة Query جوا Query تانية،
بتتنفذ الأول وتدي نتيجتها للـ Query الخارجية.

بس لما الـ Query تكبر وتبقى فيها أكتر من طبقة،
الفهم والصيانة بيبقوا صعبين جدًا، خصوصًا لو هتستخدم نفس النتيجة في أكتر من خطوة.

▪ا CTE (Common T…قراءة المزيد

💡 ليه بنستخدم ReLU في الـ Neural Networks؟

السبب بسيط لكنه كان نقطة تحول ضخمة في عالم الـ Deep Learning
دالة الـ ReLU (Rectified Linear Unit) أنقذت الشبكات العصبية من واحدة من أكبر المشاكل اللي كانت بتواجهها زمان —
مشكلة اسمها Vanishing Gradient Problem.

إيه اللي كان بيحصل قبل ReLU؟
زمان كنا بنستخدم دوال تنشيط زي Sigmoid أ…قراءة المزيد

📍باشتراك واحد بس هتوصل لعالم كامل في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

في منصة NeuroTech هتلاقي كل اللي محتاجه عشان تحترف في:
💡 AI
📊 Data Science
📈 Data Analysis

هتتعلم:
• Data Analysis & Visualization
• Machine Learning & Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Problem Solving

كل ده من خلال كورسات…قراءة المزيد

ليه بنستخدم Early Stopping؟

أوقات كتير وإنت بتدرّب الـ Model، تلاحظ إنه في البداية بيتحسن بسرعة كبيرة —
الـ Training Loss بينزل، والدقة بتعلى، وكل حاجة ماشية تمام

لكن بعد عدد معين من الـ epochs، فجأة الأداء على Validation Data يبدأ يضعف
وده معناه إن الـ Model بدأ يحفظ البيانات بدل ما يتعلم منها… ودي العلامة الكلاسيكية على Overfitting.…قراءة المزيد

💡 ا OLAP vs OLTP — الاتنين بيشتغلوا على البيانات، بس كل واحد ليه دور مختلف تمامًا

لو بصينا لأي نظام بيشتغل بالبيانات، هنلاقي دايمًا إن فيه نوعين من التعامل معاها:
واحد بيركّز على العمليات اليومية السريعة،
والتاني بيركّز على تحليل البيانات واتخاذ القرار.

■ا OLTP (Online Transaction Processing)
ده النظام اللي مسؤول عن كل العمليات اليومية ا…قراءة المزيد

سمعت قبل كده عن Feature Engineering؟

الفكرة ببساطة 👇
قبل ما تبدأ تدريب أي Model، لازم تجهّز البيانات بطريقة تخليه يفهمها صح ويتعلم منها كويس.
وده دور Feature Engineering — أهم خطوة بتحوّل الداتا الخام لمعلومات ال model يقدر يستفيد منها فعلًا.

1️⃣ا Scaling:
لما القيم في الداتا تكون بمقاييس مختلفة (زي العمر = 30 و الدخل =…قراءة المزيد