حول هذه الدورة
دورة شاملة تأخذك منهجيًا من أسس Text Processing وبناء خطوط المعالجة، مرورًا بمفاهيم Embeddings و Attention و Transformers وصولًا إلى Large Language Models (LLMs) وتقنيات Generative AI و RAG (Retrieval-Augmented Generation). ستركّز الدورة على التصميم العملي للأنظمة وبنائها ونشرها بحيث تتحول ال models إلى تطبيقات ويب قابلة للاستخدام الفعلي.
أهداف التعلم
المواد
- Introduction to NLP
- Text Processing Pipeline
- Text Classification
- Text Clustering and Topic Modeling
- Recommendation system
- Sequence models
- Sequence-to-sequence models
- Attention and Transformers
- Hugging Face
- Large Language Models
- Generative AI
- Deploy NLP Models
متطلبات
- إلمام بأساسيات Python ومعرفة أولية بـ Deep Learning
- معرفة مبدئية بمفاهيم الاحتمالات/الإحصاء تفيد ولا تُشترط
الجمهور المستهدف
- طلاب علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات: الذين يرغبون في تعلم الأساسيات والتقنيات المتقدمة في NLP.
- المهتمون ببناء حلول NLP احترافية قابلة للنشر.
- مهندسو AI و Data الراغبون في الانتقال من النماذج التجريبية إلى تطبيقات إنتاجية.
- فرق المنتجات التي تحتاج دمج Generative AI و RAG في منتجاتها
- المطورون والمبرمجون: الذين يعملون في تطوير تطبيقات NLP مثل Q-A Systems و recommendation systems.
- محللو البيانات: الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام NLP لتحليل النصوص وتقديم رؤى.
- المهتمون بالذكاء الاصطناعي: الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام deep learning و Transformers لتحسين نتائج NLP.
منهاج دراسي
Introduction to Course
1. Text Preprocessing Introduction00:18:00
2.Feature Extraction Introduction00:47:00
3.Language Models Introduction00:19:00
Text PreProcessing
Language Models and Transformers
Generative AI
احصل على شهادة
أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.
أساتذتك
Hozaifa Zaki
Senior Data Scientist at VOIS
Senior Data Scientist with 3+ years of experience in NLP, LLMs, and Generative AI, currently driving innovation at (VOIS) after a strong track record at (Orange Innovation Egypt). Specializing in building end-to-end ML solutions, from research and prototyping to large-scale production deployment.
- Leadership: Leading a landmark AI project in collaboration with the Egyptian Museum to translate ancient hieroglyphs using state-of-the-art language models.
- Research & Development: Author of many published academic research focused on pushing the boundaries of LLM efficiency and OCR capabilities.
- Knowledge Sharing: Committed to growing the AI community by teaching aspiring data scientists at the NTI and providing practical tutorials and insights to a global audience on YouTube.
ElSayed Mustafa
Technical Team Lead at NeuroTech
At NeuroTech, our team is pioneering AI-driven solutions in the different sectors,Compute, leveraging my background in Computer Science and Artificial Intelligence from Benha University. We've successfully developed Artificial Intelligence and data analytics strategies that have positioned us at the forefront of industry innovation.
With a strong foundation in ArtificialIntelligence, we focus on creating tools that not only enhance customer experiences but also drive organizational growth. Our commitment to excellence at NeuroTech has fostered a culture where cutting-edge technology meets practical business applications.
المواد
- Introduction to NLP
- Text Processing Pipeline
- Text Classification
- Text Clustering and Topic Modeling
- Recommendation system
- Sequence models
- Sequence-to-sequence models
- Attention and Transformers
- Hugging Face
- Large Language Models
- Generative AI
- Deploy NLP Models
