Natural Language Processing

اخر تحديث مايو 30, 2025
6 التحق بالفعل

حول هذه الدورة

دورة NLP هذه تأخذك من الأساسيات وصولًا إلى المواضيع المتقدمة في معالجة اللغة الطبيعية، مثل Attention Mechanism، Transformers، و RAG. ستتعلم كيفية معالجة النصوص باستخدام تقنيات متقدمة، بما في ذلك بناء Question Answering Systems و Recommendation Systems باستخدام Deep Learning. الدورة تشمل أيضًا كيفية deploy هذه الأنظمة باستخدام Flask و Streamlit، مما يسمح لك بتحويل النماذج إلى تطبيقات ويب تفاعلية يمكن الوصول إليها من قبل المستخدمين النهائيين.

أهداف التعلم

مقدمة في NLP: تعلم الأساسيات مثل تعريف NLP وتطبيقاته، والتحديات التي قد تواجهها.
معالجة النصوص (Text Processing): تعلم Tokenization، Stop word removal، Stemming و Lemmatization.
تمثيل النصوص (Text Representation): تعلم كيفية استخدام TF-IDF، Word Embeddings و Bag of Words.
تصنيف النصوص (Text Classification): تعلم كيفية استخدام Logistic Regression و Naive Bayes لتصنيف النصوص.
تجميع النصوص وتحليل المواضيع (Clustering and Topic Modeling): تعلم تقنيات مثل LDA لتحليل المواضيع.
أنظمة التوصية (Recommendation Systems): تعلم كيفية بناء Content-based recommendation و Collaborative filtering.
نماذج التسلسل (Sequence Models): تعلم كيفية بناء RNN و LSTM و GRU لتحليل البيانات المتسلسلة.
نماذج الترجمة (Sequence-to-sequence models): تعلم كيفية استخدام Statistical Machine Translation و Neural Machine Translation.
النماذج التحويلية (Transformers): تعلم كيفية استخدام BERT و GPT في Question Answering Systems.
RAG: تعلم كيفية دمج retrieval و generation لتحسين الإجابات في question answering systems.
deploy النماذج (Deploy): تعلم كيفية deploy NLP models باستخدام Flask و Streamlit لإنشاء تطبيقات ويب تفاعلية يمكن استخدامها من قبل الآخرين.

المواد

  • Introduction to NLP
  • Text Processing Pipeline
  • Text Classification
  • Text Clustering and Topic Modeling
  • Recommendation system
  • Sequence models
  • Sequence-to-sequence models
  • Attention and Transformers
  • Hugging Face
  • Large Language Models
  • Deploy NLP Models

متطلبات

  • المتطلبات الأساسية: معرفة أساسية بـ Python حيث ستستخدم Python لتطبيق تقنيات NLP.
  • أساسيات الرياضيات: معرفة أساسية بالجبر الخطي والإحصاء ستكون مفيدة.
  • المشاركة في التمارين: من المتوقع أن تشارك في التمارين وتطبق ما تعلمته على نصوص حقيقية

الجمهور المستهدف

  • طلاب علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات: الذين يرغبون في تعلم الأساسيات والتقنيات المتقدمة في NLP.
  • المطورون والمبرمجون: الذين يعملون في تطوير تطبيقات NLP مثل Q-A Systems و recommendation systems.
  • محللو البيانات: الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام NLP لتحليل النصوص وتقديم رؤى.
  • المهتمون بالذكاء الاصطناعي: الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام deep learning و Transformers لتحسين نتائج NLP.

منهاج دراسي

19 دروس48h 30m

Text Pre-Processing Pipeline

Text Pre-processing Session 102:012:00
Text Pre-Processing Session 22:39:00
Text Preprocessing Quiz
Text Representation Session 103:18:00
Text Representation Session 22:40:00
Text Embedding & Vectorization Quiz
Topic modeling3:07:00
Text Analysis Quiz
Recommendation System03:07:00
Recommendation Systems Quiz

Deep Learning for NLP

Large Language Models

احصل على شهادة

أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.

selected template

أساتذتك

ElSayed Mustafa

Technical Team Lead at NeuroTech

5.0/5
7 Courses
1 Reviews
6 Students

At NeuroTech, our team is pioneering AI-driven solutions in the different sectors,Compute, leveraging my background in Computer Science and Artificial Intelligence from Benha University. We've successfully developed Artificial Intelligence and data analytics strategies that have positioned us at the forefront of industry innovation.

With a strong foundation in ArtificialIntelligence, we focus on creating tools that not only enhance customer experiences but also drive organizational growth. Our commitment to excellence at NeuroTech has fostered a culture where cutting-edge technology meets practical business applications.

شاهد المزيد
مجانا
مستوى
جميع المستويات
المدة الزمنية 48.5 ساعات
محاضرات
19 محاضرات

المواد

  • Introduction to NLP
  • Text Processing Pipeline
  • Text Classification
  • Text Clustering and Topic Modeling
  • Recommendation system
  • Sequence models
  • Sequence-to-sequence models
  • Attention and Transformers
  • Hugging Face
  • Large Language Models
  • Deploy NLP Models

احدث الدورات

Python Intermediate
مجانا
Machine Learning
مجانا
Python
مجانا

ليس لديك حساب حتى الآن؟ قم بالتسجيل مجانًا