مجانا
What you'll learn
ماذا سوف أتعلم؟
مقدمة إلى Excel: فهم واجهة Excel واستخدام العملات و الأوراق.
إدخال البيانات والتنسيق: تعلم كيفية تنسيق الخلايا، إضافة بيانات، وتحريرها.
استخدام الدوال الأساسية: التعرف على الدوال الشائعة مثل SUM، AVERAGE، و COUNT.
إنشاء الرسوم البيانية: تعلم كيفية إنشاء الرسوم البيانية مثل Bar و Pie و Column، وتخصيصها.
التنظيم المتقدم للبيانات: استخدام Pivot Tables و Pivot Charts لتحليل البيانات المتقدمة.
التخصيص باستخدام ماكرو: تعلم كيفية تسجيل وتشغيل Macros لأتمتة المهام المتكررة.
تحليل البيانات المتقدم: استخدام What-If Analysis، Goal Seek، و Trend Analysis لتحليل البيانات المتقدمة.
مجانا
What you'll learn
بناء models: تعلم كيفية بناء models باستخدام Supervised Learning و Unsupervised Learning.
فهم الأساسيات: تعلم الأساسيات وفهم Machine Learning وكيفية استخدامه لحل المشكلات المعقدة.
التعلم من البيانات: تعلم كيفية التعامل مع البيانات وتنظيفها وتجهيزها لبناء models دقيقة.
تحليل البيانات وتصورها: تعلم كيفية تحليل البيانات واستخراج الأنماط باستخدام تقنيات مثل Exploratory Data Analysis (EDA) و Data Visualization.
تطبيق تقنيات التحسين: تعلم كيفية تحسين models باستخدام تقنيات مثل cross-validation و hyperparameter tuning.
مجانا
What you'll learn
ماذا سوف أتعلم؟
مقدمة إلى Excel: فهم واجهة Excel واستخدام العملات و الأوراق.
إدخال البيانات والتنسيق: تعلم كيفية تنسيق الخلايا، إضافة بيانات، وتحريرها.
استخدام الدوال الأساسية: التعرف على الدوال الشائعة مثل SUM، AVERAGE، و COUNT.
إنشاء الرسوم البيانية: تعلم كيفية إنشاء الرسوم البيانية مثل Bar و Pie و Column، وتخصيصها.
التنظيم المتقدم للبيانات: استخدام Pivot Tables و Pivot Charts لتحليل البيانات المتقدمة.
التخصيص باستخدام ماكرو: تعلم كيفية تسجيل وتشغيل Macros لأتمتة المهام المتكررة.
تحليل البيانات المتقدم: استخدام What-If Analysis، Goal Seek، و Trend Analysis لتحليل البيانات المتقدمة.
مجانا
دورة Math for Machine Learning تهدف إلى تعليم الأساسيات ... …
What you'll learn
الـ Vectors (المتجهات): تعلم كيفية التعامل مع vectors كأدوات لتمثيل البيانات في الفضاءات متعددة الأبعاد.
المصفوفات (Matrices): فهم كيفية استخدام matrices لتنفيذ العمليات الحسابية المتعلقة بالبيانات، مثل multiplication و addition.
القيم الذاتية والمتجهات الذاتية (Eigenvalues and Eigenvectors): تعلم كيفية حساب eigenvalues و eigenvectors واستخدامها في تقنيات مثل PCA (Principal Component Analysis) لتقليل الأبعاد.
تحليل القيمة المنفردة (Singular Value Decomposition - SVD): تعلم كيفية استخدام SVD لتحليل المصفوفات وتطبيقاتها في dimensionality reduction و data compression.
نظرية بايز (Bayes Theorem): تعلم كيفية استخدام Bayes Theorem في التنبؤات والقرارات بناءً على البيانات المبدئية.
المتغيرات العشوائية (Random Variables): تعلم كيفية التعامل مع random variables التي تعبر عن النتائج المحتملة في التجارب العشوائية.
التوزيع الاحتمالي المنفصل (Discrete Probability Distribution): فهم التوزيعات الاحتمالية التي تحتوي على عدد محدود من القيم مثل Binomial Distribution و Poisson Distribution.
التوزيع الاحتمالي المستمر (Continuous Probability Distribution): تعلم التوزيعات الاحتمالية المستمرة مثل Normal Distribution و Exponential Distribution.
الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics): تعلم كيفية استخدام mean و median و variance و standard deviation لفهم وتلخيص البيانات.
مجانا
What you'll learn
واجهة Tableau واستيراد البيانات: تعلم كيفية التعامل مع واجهة Tableau وكيفية استيراد البيانات من مصادر متعددة مثل Excel، SQL databases، و CSV.
Bar Chart: تعلم كيفية إنشاء Bar Charts لعرض البيانات المقسمة بشكل مرئي، مع تعلم كيفية تخصيص الألوان والمحاور.
نصائح وحيل للتحليل المتقدم: تعلم تقنيات متقدمة لتحليل البيانات مثل استخدام Calculated Fields و Table Calculations و LOD Expressions.
تصميم Dashboards: تعلم كيفية تصميم Dashboards تفاعلية ودمج الرسوم البيانية المختلفة في لوحة واحدة لإظهار رؤى شاملة للبيانات.
مجانا
What you'll learn
التعرف على Power BI: تعلم الأدوات والوظائف المختلفة في Power BI.
جمع البيانات: تعلم كيفية جمع البيانات من مصادر متعددة مثل Excel، SQL Server، و web.
إنشاء التقارير: تعلم كيفية إنشاء reports باستخدام Power BI Desktop.
التصور المرئي: تعلم كيفية إنشاء interactive visualizations مثل الرسوم البيانية، الجداول، والمخططات.
التعامل مع البيانات: تعلم كيفية تنظيف البيانات باستخدام Power Query، وإنشاء العلاقات بين الجداول.
تخصيص التقارير: تعلم كيفية تخصيص التقارير بناءً على احتياجات المستخدمين.
مجانا
What you'll learn
فهم أساسيات SQL: تعلم كيفية كتابة أول استعلامات SQL باستخدام جمل SELECT و WHERE.
إدارة البيانات: تعلم كيفية إضافة وتحديث وحذف البيانات باستخدام INSERT، UPDATE، و DELETE.
إنشاء قواعد البيانات والجداول: تعلم كيفية إنشاء databases و tables.
مجانا
What you'll learn
تحسين مهارات SQL الأساسية: تعلم كيفية التعامل مع queries و subqueries المعقدة.
العمل مع JOINs المتقدمة: تعلم كيفية استخدام INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN، و FULL OUTER JOIN بشكل متقدم.
إجراءات مخزنة (Stored Procedures): تعلم كيفية إنشاء stored procedures لتنفيذ عمليات معقدة.
Triggers: فهم كيفية استخدام triggers لتنفيذ الإجراءات تلقائيًا عند حدوث تغييرات في البيانات.
تحسين أداء الاستعلامات: تعلم كيفية تحسين الاستعلامات باستخدام INDEXES و EXPLAIN.
- 1
- 2
