الأكثر شهرة
مجانا
What you'll learn
فهم أساسيات Python: هنتعلم الأساسيات في Python مثل المتغيرات، الحلقات، الدوال، والتعامل مع النصوص.
استخراج البيانات من الويب: هنتعلم كيفية استخدام مكتبات Python مثل BeautifulSoup و Selenium لاستخراج البيانات من صفحات الويب.
تحليل البيانات المستخرجة: تعلم كيفية معالجة وتحليل البيانات المستخرجة باستخدام المهارات الأساسية في Python.
التعامل مع HTML و XML: تعلم كيفية قراءة وتحليل بيانات HTML و XML لاستخراج المعلومات المطلوبة.
تطبيقات عملية: بناء مشاريع لاستخراج البيانات من مواقع متعددة مثل الأخبار والمتاجر الإلكترونية وتحليل هذه البيانات بشكل عملي.
مجانا
What you'll learn
التعلم العميق (Deep Learning): التعرف على CNNs وتطبيقها في Computer Vision.
Transfer Learning: تعلم كيفية استخدام pre-trained models لتحسين سرعة ودقة التدريب.
الكشف عن الأشياء والتعرف عليها (Object Detection and Recognition).
تحليل الفيديو والتتبع (Video Analysis and Tracking): تعلم تقنيات مثل optical flow و motion estimation.
الرؤية الثلاثية الأبعاد (3D Vision): تطبيق تقنيات deep learning لتحليل الصور والفيديوهات ثلاثية الأبعاد.
مجانا
What you'll learn
مقدمة في Computer Vision: تعلم تعريف Computer Vision وتطبيقاته في الحياة الواقعية مثل image recognition، object detection، face recognition، medical imaging، وغيرها.
أساسيات الصور والفيديوهات: تعلم كيفية تمثيل الصور باستخدام color spaces، image representation، pixel operations، و interpolation.
تحسين الصور (Image Filtering): تعلم كيفية تحسين الصور باستخدام تقنيات مثل blurring، sharpening، و edge detection.
تجزئة الصور (Image Segmentation): تعلم كيفية تقسيم الصورة إلى أجزاء ذات دلالة باستخدام تقنيات مثل thresholding و region growing.
استخراج المميزات (Feature Detection and Extraction): تعلم كيفية استخراج المميزات الهامة من الصورة باستخدام تقنيات مثل SIFT و HOG.
مجانا
What you'll learn
مقدمة في Computer Vision: تعلم الأساسيات المتعلقة بـ Computer Vision وكيفية استخدامها في حياتنا اليومية.
أساسيات معالجة الصور والفيديوهات: تعلم كيفية معالجة الصور والفيديوهات باستخدام تقنيات مثل image filtering، image segmentation، و feature extraction.
Deep Learning في Computer Vision: تعلم كيفية استخدام Convolutional Neural Networks (CNNs) لبناء models قوية في object detection و image classification.
تحليل الفيديو والتتبع: تعلم كيفية تطبيق تقنيات مثل optical flow و motion estimation لتتبع الأجسام وتحليل الحركة في الفيديوهات.
الرؤية الثلاثية الأبعاد (3D Vision): تعلم كيفية استخدام 3D reconstruction لتحويل البيانات الثنائية الأبعاد إلى صور ثلاثية الأبعاد.
التطبيقات العملية: تطبيق ما تعلمته في مشاريع عملية مثل face recognition، augmented reality، و medical imaging.
مجانا
What you'll learn
فهم أساسيات Python: هنتعلم الأساسيات في Python مثل المتغيرات، الحلقات، الدوال، والتعامل مع النصوص.
استخراج البيانات من الويب: هنتعلم كيفية استخدام مكتبات Python مثل BeautifulSoup و Selenium لاستخراج البيانات من صفحات الويب.
تحليل البيانات المستخرجة: تعلم كيفية معالجة وتحليل البيانات المستخرجة باستخدام المهارات الأساسية في Python.
التعامل مع HTML و XML: تعلم كيفية قراءة وتحليل بيانات HTML و XML لاستخراج المعلومات المطلوبة.
تطبيقات عملية: بناء مشاريع لاستخراج البيانات من مواقع متعددة مثل الأخبار والمتاجر الإلكترونية وتحليل هذه البيانات بشكل عملي.
تتجه
مجانا
What you'll learn
فهم أساسيات Python: هنتعلم الأساسيات في Python مثل المتغيرات، الحلقات، الدوال، والتعامل مع النصوص.
استخراج البيانات من الويب: هنتعلم كيفية استخدام مكتبات Python مثل BeautifulSoup و Selenium لاستخراج البيانات من صفحات الويب.
تحليل البيانات المستخرجة: تعلم كيفية معالجة وتحليل البيانات المستخرجة باستخدام المهارات الأساسية في Python.
التعامل مع HTML و XML: تعلم كيفية قراءة وتحليل بيانات HTML و XML لاستخراج المعلومات المطلوبة.
تطبيقات عملية: بناء مشاريع لاستخراج البيانات من مواقع متعددة مثل الأخبار والمتاجر الإلكترونية وتحليل هذه البيانات بشكل عملي.
مجانا
What you'll learn
مقدمة في Computer Vision: تعلم الأساسيات المتعلقة بـ Computer Vision وكيفية استخدامها في حياتنا اليومية.
أساسيات معالجة الصور والفيديوهات: تعلم كيفية معالجة الصور والفيديوهات باستخدام تقنيات مثل image filtering، image segmentation، و feature extraction.
Deep Learning في Computer Vision: تعلم كيفية استخدام Convolutional Neural Networks (CNNs) لبناء models قوية في object detection و image classification.
تحليل الفيديو والتتبع: تعلم كيفية تطبيق تقنيات مثل optical flow و motion estimation لتتبع الأجسام وتحليل الحركة في الفيديوهات.
الرؤية الثلاثية الأبعاد (3D Vision): تعلم كيفية استخدام 3D reconstruction لتحويل البيانات الثنائية الأبعاد إلى صور ثلاثية الأبعاد.
التطبيقات العملية: تطبيق ما تعلمته في مشاريع عملية مثل face recognition، augmented reality، و medical imaging.
مجانا
What you'll learn
التعلم العميق (Deep Learning): التعرف على CNNs وتطبيقها في Computer Vision.
Transfer Learning: تعلم كيفية استخدام pre-trained models لتحسين سرعة ودقة التدريب.
الكشف عن الأشياء والتعرف عليها (Object Detection and Recognition).
تحليل الفيديو والتتبع (Video Analysis and Tracking): تعلم تقنيات مثل optical flow و motion estimation.
الرؤية الثلاثية الأبعاد (3D Vision): تطبيق تقنيات deep learning لتحليل الصور والفيديوهات ثلاثية الأبعاد.
مجانا
What you'll learn
مقدمة في Computer Vision: تعلم تعريف Computer Vision وتطبيقاته في الحياة الواقعية مثل image recognition، object detection، face recognition، medical imaging، وغيرها.
أساسيات الصور والفيديوهات: تعلم كيفية تمثيل الصور باستخدام color spaces، image representation، pixel operations، و interpolation.
تحسين الصور (Image Filtering): تعلم كيفية تحسين الصور باستخدام تقنيات مثل blurring، sharpening، و edge detection.
تجزئة الصور (Image Segmentation): تعلم كيفية تقسيم الصورة إلى أجزاء ذات دلالة باستخدام تقنيات مثل thresholding و region growing.
استخراج المميزات (Feature Detection and Extraction): تعلم كيفية استخراج المميزات الهامة من الصورة باستخدام تقنيات مثل SIFT و HOG.
مجانا
What you'll learn
فهم أساسيات Python: هنتعلم الأساسيات في Python مثل المتغيرات، الحلقات، الدوال، والتعامل مع النصوص.
استخراج البيانات من الويب: هنتعلم كيفية استخدام مكتبات Python مثل BeautifulSoup و Selenium لاستخراج البيانات من صفحات الويب.
تحليل البيانات المستخرجة: تعلم كيفية معالجة وتحليل البيانات المستخرجة باستخدام المهارات الأساسية في Python.
التعامل مع HTML و XML: تعلم كيفية قراءة وتحليل بيانات HTML و XML لاستخراج المعلومات المطلوبة.
تطبيقات عملية: بناء مشاريع لاستخراج البيانات من مواقع متعددة مثل الأخبار والمتاجر الإلكترونية وتحليل هذه البيانات بشكل عملي.
مجانا
What you'll learn
فهم أساسيات Python: هنتعلم الأساسيات في Python مثل المتغيرات، الحلقات، الدوال، والتعامل مع النصوص.
استخراج البيانات من الويب: هنتعلم كيفية استخدام مكتبات Python مثل BeautifulSoup و Selenium لاستخراج البيانات من صفحات الويب.
تحليل البيانات المستخرجة: تعلم كيفية معالجة وتحليل البيانات المستخرجة باستخدام المهارات الأساسية في Python.
التعامل مع HTML و XML: تعلم كيفية قراءة وتحليل بيانات HTML و XML لاستخراج المعلومات المطلوبة.
تطبيقات عملية: بناء مشاريع لاستخراج البيانات من مواقع متعددة مثل الأخبار والمتاجر الإلكترونية وتحليل هذه البيانات بشكل عملي.
مجانا
What you'll learn
فهم أساسيات Python: هنتعلم الأساسيات في Python مثل المتغيرات، الحلقات، الدوال، والتعامل مع النصوص.
استخراج البيانات من الويب: هنتعلم كيفية استخدام مكتبات Python مثل BeautifulSoup و Selenium لاستخراج البيانات من صفحات الويب.
تحليل البيانات المستخرجة: تعلم كيفية معالجة وتحليل البيانات المستخرجة باستخدام المهارات الأساسية في Python.
التعامل مع HTML و XML: تعلم كيفية قراءة وتحليل بيانات HTML و XML لاستخراج المعلومات المطلوبة.
تطبيقات عملية: بناء مشاريع لاستخراج البيانات من مواقع متعددة مثل الأخبار والمتاجر الإلكترونية وتحليل هذه البيانات بشكل عملي.
مجانا
What you'll learn
مقدمة في Computer Vision: تعلم الأساسيات المتعلقة بـ Computer Vision وكيفية استخدامها في حياتنا اليومية.
أساسيات معالجة الصور والفيديوهات: تعلم كيفية معالجة الصور والفيديوهات باستخدام تقنيات مثل image filtering، image segmentation، و feature extraction.
Deep Learning في Computer Vision: تعلم كيفية استخدام Convolutional Neural Networks (CNNs) لبناء models قوية في object detection و image classification.
تحليل الفيديو والتتبع: تعلم كيفية تطبيق تقنيات مثل optical flow و motion estimation لتتبع الأجسام وتحليل الحركة في الفيديوهات.
الرؤية الثلاثية الأبعاد (3D Vision): تعلم كيفية استخدام 3D reconstruction لتحويل البيانات الثنائية الأبعاد إلى صور ثلاثية الأبعاد.
التطبيقات العملية: تطبيق ما تعلمته في مشاريع عملية مثل face recognition، augmented reality، و medical imaging.
مجانا
What you'll learn
مقدمة في Computer Vision: تعلم تعريف Computer Vision وتطبيقاته في الحياة الواقعية مثل image recognition، object detection، face recognition، medical imaging، وغيرها.
أساسيات الصور والفيديوهات: تعلم كيفية تمثيل الصور باستخدام color spaces، image representation، pixel operations، و interpolation.
تحسين الصور (Image Filtering): تعلم كيفية تحسين الصور باستخدام تقنيات مثل blurring، sharpening، و edge detection.
تجزئة الصور (Image Segmentation): تعلم كيفية تقسيم الصورة إلى أجزاء ذات دلالة باستخدام تقنيات مثل thresholding و region growing.
استخراج المميزات (Feature Detection and Extraction): تعلم كيفية استخراج المميزات الهامة من الصورة باستخدام تقنيات مثل SIFT و HOG.
مجانا
What you'll learn
التعلم العميق (Deep Learning): التعرف على CNNs وتطبيقها في Computer Vision.
Transfer Learning: تعلم كيفية استخدام pre-trained models لتحسين سرعة ودقة التدريب.
الكشف عن الأشياء والتعرف عليها (Object Detection and Recognition).
تحليل الفيديو والتتبع (Video Analysis and Tracking): تعلم تقنيات مثل optical flow و motion estimation.
الرؤية الثلاثية الأبعاد (3D Vision): تطبيق تقنيات deep learning لتحليل الصور والفيديوهات ثلاثية الأبعاد.
