هل ينفع شركة كبيرة تعتمد على ملفات Excel أو Databases منفصلة في اتخاذ القرارات؟
الإجابة: لا

وهنا بيظهر مفهوم
اData Warehouse
كمكان مركزي بيجمع كل البيانات من مصادر مختلفة
علشان تكون
جاهزة للـ Reporting
و
اBusiness Intelligence
واتخاذ قرارات مبنية على Data حقيقية.

فكرة Data Warehouse ببساطة👇🏻

هو ن…قراءة المزيد

جاهز تدخل عالم الـ AI وتتعلم Machine Learning بطريقة تفتحلك أبواب الشغل؟
ده بالظبط اللي هتلاقيه مع م.علي الشنــــاوي 👨‍💻

ليه المسار ده مختلف؟
لإنك هتشتغل فعليًا مش بس تتفرج 👇

تفهم أهم الخوارزميات ببساطة
تجهز البيانات زي الـ Data Scientists
تبني ML Model من الصفر
تقيم وتحسن أداء ال Model بنفسك

التجربة كلها مع خبير شغال في ال…قراءة المزيد

لو بتستخدم Transfer Learning فغالبًا عندك اختيارين:
Feature Extraction أو Fine-tuning —
والفرق بينهم ممكن يغيّر أداء الـ Model تمامًا 👇

1. ا Feature Extraction:
في الطريقة دي بتتعامل مع الـ Pretrained Model (زي VGG أو ResNet أو Inception) كأنه مستخرج خصائص جاهز.
يعني بتجمّد كل الطبقات (Freeze Layers) وتستخدم ناتجها كـ Features تدخ…قراءة المزيد

🔥 جاهز تختبر مهارتك الحقيقية في تحليل البيانات باستخدام Excel؟

حلّل بيانات Online Retail الحقيقية، وورينا إزاي بتحوّل الأرقام لرؤية واضحة تساعد في اتخاذ القرار 👨‍💻

🧰 استخدم أدوات Excel زي:
▪︎ا Pivot Tables
▪︎ا Charts
▪︎ا Formulas
▪︎ا Conditional Formatting

💡 وقدم تقرير تحليلي محترف يوضح قوة تفكي…قراءة المزيد

جاهز تتحدى نفسك وتكسب جوائز حقيقية؟

مسابقة Customer Service Agent (Multi-Language) من NeuroTech بدأت 🔥
لو عندك مهارات في NLP ، دي فرصتك تثبت كده وتفوز

🏆 الجوائز:
🥇 3000 جنيه + اشتراك سنوي مجاني
🥈 2000 جنيه + اشتراك سنوي مجاني
🥉 1000 جنيه + اشتراك سنوي مجاني

⏳ المدة: شهرين
المسابقة متاحة على…قراءة المزيد

انضم دلوقتي إلى NeuroTech WhatsApp Community 📱
وخليك دايمًا على اطلاع بأحدث التحديثات من المنصة 👇

📢 هتوصلك:

• مواعيد الـ Live Sessions أول بأول
• أحدث الكورسات والعروض
• كل جديد عن AI وData Analysis

انضم دلوقتي لـ مجتمع NeuroTech على واتساب
وخليك علي دراية بكل تحديثات المنصة ⭐️🤍
https://whatsapp.com/chann…قراءة المزيد

تخيل بدل ما تبدأ تدريب Neural Network من الصفر على آلاف الصور،
تبدأ بـ Model جاهز اتدرّب بالفعل على ملايين الصور

زي VGG, ResNet, Inception, أو EfficientNet — ودي models ضخمة اتدرّبت على قواعد بيانات هائلة زي ImageNet اللي فيها أكتر من 14 مليون صورة

وده بالضبط جوهر فكرة Transfer Learning
واحدة من أهم وأذكى الطرق اللي غيرت شكل التدريب…قراءة المزيد

💡 فيه بيانات ناقصة في الـ Dataset؟
قبل ما تكمل تدريب الـ Model، اسأل نفسك سؤال مهم جدًا:

> “البيانات دي ناقصة ليه؟ 🤔”

مش كل Missing Data زي التانية، ودي نقطة بيغلط فيها ناس كتير
لأن نوع النقص هو اللي بيحدد إزاي تعالجه من غير ما تشوّه الداتا أو تبوظ دقة ال model 👇

1️⃣ا MCAR – Missing Completely at Random…قراءة المزيد

💡 بتحس إن الـ Model بيتعلم ببطء أو نتائجه مش ثابتة؟
السبب ممكن يكون إنك ما استخدمتش Batch Normalization (BatchNorm)

▪ المشكلة:
لما Network بتبدأ تتدرب، (weights) اللي داخلة لكل layer بتتغير باستمرار مع كل Batch جديد.
المشكلة دي اسمها Internal Covariate Shift — يعني التوزيع الإحصائي للمدخلات بيتبدّل باستمرار.

وده بيخل…قراءة المزيد

📢📢Internship Alert – NeuroTech

⿡ AI Developer Intern
. Strong knowledge of Python
. Familiarity with Machine Learning & Deep Learning concepts
. Familiarity with with NLP or Computer Vision is a plus
. Eagerness to learn and work on real projects

⿢ Backend Developer Intern (Django)
. Solid understanding of Python and Django frame…قراءة المزيد

تنويه لطلاب تراك الـData Analysis في منصة NeuroTech 👩‍💻👨‍💻

يوم الأحد القادم 26 أكتوبر من الساعة 7 إلى 9 مساءً (أونلاين على Teams)
هيكون في سيشن مفتوح لمناقشة أسئلتكم في جزء الـData Analysis

هنراجع ونتناقش سوا في 3 Topics أساسية:
▪ا Excel
▪ا Power BI
▪ا Tableau

الهدف إنكم تطبقوا اللي اتعلمتوه، وتستفيدوا من خبرا…قراءة المزيد

💡 كتبت Query طويلة ومتشعبة؟
ممكن تكون محتاج تستخدم CTE بدل Subquery

▪ا Subquery :
هي ببساطة Query جوا Query تانية،
بتتنفذ الأول وتدي نتيجتها للـ Query الخارجية.

بس لما الـ Query تكبر وتبقى فيها أكتر من طبقة،
الفهم والصيانة بيبقوا صعبين جدًا، خصوصًا لو هتستخدم نفس النتيجة في أكتر من خطوة.

▪ا CTE (Common T…قراءة المزيد

💡 ليه بنستخدم ReLU في الـ Neural Networks؟

السبب بسيط لكنه كان نقطة تحول ضخمة في عالم الـ Deep Learning
دالة الـ ReLU (Rectified Linear Unit) أنقذت الشبكات العصبية من واحدة من أكبر المشاكل اللي كانت بتواجهها زمان —
مشكلة اسمها Vanishing Gradient Problem.

إيه اللي كان بيحصل قبل ReLU؟
زمان كنا بنستخدم دوال تنشيط زي Sigmoid أ…قراءة المزيد

📍باشتراك واحد بس هتوصل لعالم كامل في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

في منصة NeuroTech هتلاقي كل اللي محتاجه عشان تحترف في:
💡 AI
📊 Data Science
📈 Data Analysis

هتتعلم:
• Data Analysis & Visualization
• Machine Learning & Deep Learning
• Computer Vision
• Natural Language Processing
• Problem Solving

كل ده من خلال كورسات…قراءة المزيد

ليه بنستخدم Early Stopping؟

أوقات كتير وإنت بتدرّب الـ Model، تلاحظ إنه في البداية بيتحسن بسرعة كبيرة —
الـ Training Loss بينزل، والدقة بتعلى، وكل حاجة ماشية تمام

لكن بعد عدد معين من الـ epochs، فجأة الأداء على Validation Data يبدأ يضعف
وده معناه إن الـ Model بدأ يحفظ البيانات بدل ما يتعلم منها… ودي العلامة الكلاسيكية على Overfitting.…قراءة المزيد

💡 ا OLAP vs OLTP — الاتنين بيشتغلوا على البيانات، بس كل واحد ليه دور مختلف تمامًا

لو بصينا لأي نظام بيشتغل بالبيانات، هنلاقي دايمًا إن فيه نوعين من التعامل معاها:
واحد بيركّز على العمليات اليومية السريعة،
والتاني بيركّز على تحليل البيانات واتخاذ القرار.

■ا OLTP (Online Transaction Processing)
ده النظام اللي مسؤول عن كل العمليات اليومية ا…قراءة المزيد

سمعت قبل كده عن Feature Engineering؟

الفكرة ببساطة 👇
قبل ما تبدأ تدريب أي Model، لازم تجهّز البيانات بطريقة تخليه يفهمها صح ويتعلم منها كويس.
وده دور Feature Engineering — أهم خطوة بتحوّل الداتا الخام لمعلومات ال model يقدر يستفيد منها فعلًا.

1️⃣ا Scaling:
لما القيم في الداتا تكون بمقاييس مختلفة (زي العمر = 30 و الدخل =…قراءة المزيد

💡 سمعت قبل كده عن Dropout Trick في الـ Neural Networks؟

الفكرة ببساطة 👇
لما الـ Model يكون معقد جدًا أو فيه عدد كبير من الـ Neurons، بيبدأ يحفظ الـ Training Data بدل ما يتعلم الأنماط العامة منها، وده اللي بنسميه Overfitting.

يعني ال model بيبقى ممتاز على الداتا اللي اتدرب عليها،
لكن يفشل لما يشوف داتا جديدة 👎

طب ا…قراءة المزيد

🎉 تهانينا للمميزين في EliteBridge – سبتمبر 2025 🏆

منصة NeuroTech بتحتفل بالمتميزين في المسارات التعليمية، والنهاردة بنعلن عن أفضل 3 طلاب حصلوا على أعلى النقاط في برنامج EliteBridge:

🥇 Amr Baz – 53 نقطة
🥈 Amar Ahmed – 44 نقطة
🥉 Iman Elsheikh – 40 نقطة

👏 شغل ممتاز، ومستوى مميز بيأهلكم للترشيح المباشر لفرص عمل مع شركائنا في…قراءة المزيد

ا Cross-Validation vs Train/Test Split

لو عايز تقيم الModel بتاعك صح، ماينفعش تعتمد بس على Train/Test Split عادي. لأن نتيجة التقييم ممكن تختلف جدًا حسب طريقة تقسيم البيانات.
الحل هو إنك تستخدم Cross-Validation علشان تاخد صورة أوضح وأدق عن أداء الModel.

ا 1- K-Fold Cross-Validation

إزاي بيشتغل؟

بتقسم الData إلى K أجزاء (Folds) متساوية…قراءة المزيد

ليه بنحتاج Regularization؟
لما الـ model يبدأ يتعقد (عدد كبير من الـ parameters أو الـ layers) بيقدر يحفظ الـ training data كويس جدًا → وده بيعمل Overfitting (يعني أداء ممتاز على البيانات القديمة(Training data ) وضعيف على بيانات جديدة(Test data)).
هنا بييجي دور الـ Regularization: بنضيف “عقوبة Penalty” على الـ weights الكبيرة علشان نمنع الـ m…قراءة المزيد

لو بتشتغل على قواعد بيانات يبقي أكيد قابلتك الكلمتين دول:
ا Normalization vs Denormalization في قواعد البيانات
●ا Normalization
الفكرة: تقسيم الجداول الكبيرة لعدة جداول أصغر مترابطة بالعلاقات.
الهدف:
تقليل تكرار البيانات (Redundancy).
ضمان سلامة واتساق البيانات (Data Integrity).
المميزات:
بيانات أنظف وأقل تكرار.
تحديث البيانات أس…قراءة المزيد

عمرك سألت نفسك ليه أحيانًا الـ Model بتاعك مش بيحقق الـ Accuracy اللي متوقعها؟
السبب غالبًا مش في الـ Data ولا في الـ Algorithm لكن في Hyperparameters.
هنا بييجي دور Hyperparameter Tuning:
هو اللي بيحدد إزاي ال model يتعلم بأفضل طريقة
وده اللي بيفرق بين أداء مقبول وأداء دقيق.
أشهر طرق الـ Tuning:
●ا Grid Search
• بيجرب كل الـ Comb…قراءة المزيد

اIndexing هي ال GPS لقواعد البيانات بتاعتك

تخيل عندك كتاب 500 صفحة 📖

لو بتدور على كلمة معينة من غير فهرس هتضطر تقلب كل الصفحات.

لكن لو عندك Index (فهرس) توصل للكلمة في ثواني.

نفس الفكرة في قواعد البيانات:
Index = هيكلة إضافية بتخلي الـ Database تلاقي البيانات أسرع.✅

المميزات:
تحسين سرعة الـ SELECT Queries بشكل كب…قراءة المزيد

مسابقة جديدة في NLP على منصة NeuroTech 🥇

دلوقتي قدامك تحدي مميز بعنوان:
📝 Arabic Sentiment Analysis

● طبّق اللي اتعلمته في الـ NLP
● اجمع نقاط جديدة في نظام EliteBridge 💎
● قرّب أكتر من فرص الترشيح لشركاتنا الشريكة 🏆

⏳ التحدي بدأ يلا ابدأ دلوقتي وشارك في المسابقة من حسابك على المنصة.

واحدة من أهم التحديات اللي بتقابل اي Model في ال Machine learning 👇
ا Overfitting vs Underfitting

ا Underfitting:
الـ Model مش فاهم الdata كويس بيغلط في التدريب وفي الTest.

زي طالب دخل الامتحان وهو لسه مذاكرش كفاية.

ا Overfitting:
الـ Model حافظ ال data بتاعة التدريب حفظ بيجيب نتايج عالية جدًا في التدريب بس أول ما يجيله…قراءة المزيد

في NeuroTech مش بنقف عند حدود التعليم ✨
إحنا بنمهدلك الطريق لحد سوق العمل نفسه 👨‍💻👩‍💻

أعلنا عن شراكتنا الاستراتيجية مع HREN واحدة من أقوى شركات التوظيف علشان نربط التدريب العملي مع فرص شغل حقيقية.

يعني إيه الكلام ده؟
● تتعلم معانا التراكات المطلوبة في السوق
● تطبق بإيدك في مشاريع عملية
● وبعدها يبقى عندك باب مفتوح ل…قراءة المزيد

أغلب مشاريع علوم البيانات
بتفشل مش عشان الmodel ضعيف لكن عشان مفيش خطة واضحة من البداية.❌

هنا بيجي دور (CRISP-DM Framework💫)
‎
اللي بيقسم المشروع لـ 6 مراحل منظمة

1️⃣ا Business Understanding → تحدد الهدف والمشكلة اللي محتاج تتحل.
2️⃣ا Data Understanding → تجمع الداتا وتفهم مصدرها وجودتها.
3️&#x20e3…قراءة المزيد

لو بتتعامل مع قواعد بيانات كبيرة
اWindow Functions في SQL هتسهل عليك كتير.✅
يعني مثلا لو عايز تجيب👇🏻
أعلى 3 موظفين مرتباتهم في كل قسم.
متوسط مبيعات كل موظف مقارنة بزمايله.
الترتيب بتاع منتج معين وسط باقي المنتجات.

هنا بقى بييجي دور Window Functions 🤯
بدل ما تكتب Queries معقدة وJoins كتير بتقدر تعمل:
‏Ranking زي () ROW_NUM…قراءة المزيد

خصم 50% على كل باقات منصة NeuroTech 🤯

لو نفسك تبدأ تتعلم AI و Data Analysis بس مستني الفرصة المناسبة الفرصة وصلت دلوقتي 👌

📌 محتوى متكامل من الصفر للاحتراف
📌 تطبيق عملي + مشاريع حقيقية
📌 دعم فني + مجتمع متفاعل
📌 شهادة معتمدة

وكل ده بنص السعر بس 🎉

⏳ العرض لفترة محدودة الحق اشترك دلوقتي قبل…قراءة المزيد

💼 المرشحون المميزون لشهر أغسطس على منصة NeuroTech 💼

تهانينا لأعلى 3 طلاب تحقيقًا للنقاط ضمن نظام EliteBridge خلال شهر أغسطس👏🏻

🥇 المركز الأول: amr baz – ٢٢ نقطة
🥈 المركز الثاني: Muhammed Essam – ١٧ نقطة
🥉 المركز الثالث: امين فخري – ١٧ نقطة

هؤلاء المتفوقون أصبحوا مؤهلين للترشيح إلى فرص تدريب وتوظيف حقيقية مع شركائنا في مجالات الذكاء…قراءة المزيد

من البيانات إلى الرؤى (Data → Information → Insights)

● اData (البيانات):
هي الأرقام أو النصوص الخام من غير أي معالجة.
مثال: مبيعات يومية في صورة أرقام (100, 250, 300).

●ا Information (المعلومات):
لما نبدأ ننظّم البيانات ونرتبها بشكل مفهوم.
مثال: إجمالي المبيعات خلال الأسبوع = 650.

●ا Insights (الرؤى):
المرحلة الأعمق، وهي…قراءة المزيد

من التعلُم للتوظيف مباشرة.
بالتعاون مع Code Quests طلاب منصتنا هيكون عندهم فرصة يدخلوا سوق العمل من أوسع أبوابه بعد انتهاء التراكات التدريبية.

مع نيوروتك الموضوع مش مجرد كورس ده طريق كامل من التدريب العملي لحد الوظيفة.

💡طور مهاراتك، شارك في مشاريع حقيقية وخلي أول خطوة في شغلك تكون مع NeuroTech & Code Quests.