Problem Solving Track
ديسمبر 14, 2024 2025-10-14 23:43Problem Solving Track
Problem Solving Track
ابدأ من أول مرحلة، وامشي بالتسلسل، وخلّص الكورس، التمارين، والمشاريع المطلوبة. لما تلتزم بكل خطوة وتنفذ المطلوب فيها، هتكون جاهز فعليًا لسوق العمل
جميع المستويات
من البداية حتى استخراج البيانات من الويب في هذه الدورة …
مجانا
(1)
5.0/5
(1 تقييم)
55 دروس
31.6 ساعات
جميع المستويات
What you'll learn
فهم أساسيات Python: هنتعلم الأساسيات في Python مثل المتغيرات، الحلقات، الدوال، والتعامل مع النصوص.
استخراج البيانات من الويب: هنتعلم كيفية استخدام مكتبات Python مثل BeautifulSoup و Selenium لاستخراج البيانات من صفحات الويب.
تحليل البيانات المستخرجة: تعلم كيفية معالجة وتحليل البيانات المستخرجة باستخدام المهارات الأساسية في Python.
التعامل مع HTML و XML: تعلم كيفية قراءة وتحليل بيانات HTML و XML لاستخراج المعلومات المطلوبة.
تطبيقات عملية: بناء مشاريع لاستخراج البيانات من مواقع متعددة مثل الأخبار والمتاجر الإلكترونية وتحليل هذه البيانات بشكل عملي.
15 دروس
5.1 ساعات
متوسط
What you'll learn
فهم الـ data structures الأساسية: تعلم كيفية تمثيل البيانات باستخدام data structures مثل lists، stacks، queues، و trees.
التعامل مع الـ hash tables: تعلم كيفية تنظيم البيانات في hash tables للحصول على الوصول السريع.
أنواع الأشجار (Trees): دراسة binary trees، binary search trees، و balanced trees وكيفية التعامل معها.
تحليل الأداء: تعلم كيفية تحليل تعقيد الوقت والذاكرة للعمليات المختلفة على data structures باستخدام الـ Big-O Notation.
ربط الـ data structures بالخوارزميات: تعلم كيف يمكن استخدام data structures لتحسين أداء algorithms في معالجة البيانات.
جميع المستويات
تعد هذه الدورة من الأساسيات المهمة للبدء في مجال الذكاء …
مجانا
16 دروس
6.8 ساعات
جميع المستويات
What you'll learn
فهم الخوارزميات الأساسية: تعلم كيفية تصميم وتنفيذ خوارزميات لحل المشكلات المختلفة.
أنواع الفرز (Sorting): دراسة الخوارزميات المختلفة لفرز البيانات وكيفية اختيار الأنسب حسب حالة البيانات.
خوارزميات البحث (Searching): تعلم تقنيات البحث المختلفة مثل البحث الثنائي والبحث الخطّي.
الأشجار (Trees): تعلم كيفية تمثيل البيانات باستخدام الأشجار، ودراسة الأنواع المختلفة للأشجار مثل الأشجار الثنائية وأشجار البحث.
تحليل الأداء: فهم كيفية تحليل تعقيد الخوارزميات باستخدام الـ Big-O ومقارنة كفاءتها.