رؤية الحاسوب

مقدمة في Computer Vision: تعلم تعريف Computer Vision وتطبيقاته في الحياة الواقعية مثل image recognition، object detection، face recognition، medical imaging، وغيرها.

أساسيات الصور والفيديوهات: تعلم كيفية تمثيل الصور باستخدام color spaces، image representation، pixel operations، و interpolation.

تحسين الصور (Image Filtering): تعلم كيفية تحسين الصور باستخدام تقنيات مثل blurring، sharpening، و edge detection.

تجزئة الصور (Image Segmentation): تعلم كيفية تقسيم الصورة إلى أجزاء ذات دلالة باستخدام تقنيات مثل thresholding و region growing.

استخراج المميزات (Feature Detection and Extraction): تعلم كيفية استخراج المميزات الهامة من الصورة باستخدام تقنيات مثل SIFT و HOG.

ابداء الدوره

أضف إلى قائمة الامنيات

مجانا

جميع المستويات

Deep Learning For CV

دورة Deep Learning for Computer Vision هي دورة شاملة تبد... …

Mohamed ElDakdouky

مجانا

الذكاء الاصطناعي

Deep Learning For CV

14 دروس

38.5 ساعات

جميع المستويات

What you'll learn

التعلم العميق (Deep Learning): التعرف على CNNs وتطبيقها في Computer Vision.

Transfer Learning: تعلم كيفية استخدام pre-trained models لتحسين سرعة ودقة التدريب.

الكشف عن الأشياء والتعرف عليها (Object Detection and Recognition).

تحليل الفيديو والتتبع (Video Analysis and Tracking): تعلم تقنيات مثل optical flow و motion estimation.

الرؤية الثلاثية الأبعاد (3D Vision): تطبيق تقنيات deep learning لتحليل الصور والفيديوهات ثلاثية الأبعاد.

ابداء الدوره

أضف إلى قائمة الامنيات

رؤية الحاسوب