Hugging Face

اخر تحديث April 26, 2025
7 التحق بالفعل

حول هذه الدورة

دورة Hugging Face تهدف إلى تقديم مقدمة شاملة حول Natural Language Processing (NLP) واستخدام مكتبة Hugging Face الشهيرة في تطبيقات NLP. ستتعلم كيفية استخدام Hugging Face للوصول إلى pre-trained models، تدريب models جديدة، وكيفية تطبيق هذه models على مشاريع حقيقية في NLP.

Tags

أهداف التعلم

قدمة في NLP: تعلم الأساسيات المتعلقة بـ Natural Language Processing وكيفية التعامل مع النصوص باستخدام الخوارزميات المناسبة.
مقدمة في Hugging Face: استكشاف مكتبة Hugging Face وأدواتها الأساسية مثل Transformers و Datasets.
استخدام البيانات وmodels: تعلم كيفية الوصول إلى datasets و pre-trained models من مكتبة Hugging Face واستخدامها في مشاريعك.
التدريب علىmodels: تعلم كيفية تدريب models باستخدام أدوات Hugging Face وتطبيقها على مجموعة متنوعة من مهام NLP.
مشروع تطبيقي: تطبيق ما تعلمته في مشروع حقيقي باستخدام Hugging Face لبناء وتدريب NLP models على بيانات حقيقية.

Material Includes

  • Introduction to NLP
  • Introduction to Hugging Face
  • Finetuning
  • PEFT

Requirements

  • معرفة أساسية بـ Python: يجب أن تكون لديك معرفة أساسية بـ Python، حيث تستخدم الدورة مكتبات Python مثل Transformers.
  • أساسيات البرمجة باستخدام NLP: من الأفضل أن يكون لديك بعض الفهم الأساسي لمجالات NLP مثل tokenization و text classification.
  • أدوات العمل: يجب أن يكون لديك Jupyter Notebooks مثبت على جهازك، بالإضافة إلى أدوات مثل Google Colab للعمل على التطبيقات

الجمهور المستهدف

  • المطورون والمبرمجون: الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام Hugging Face لبناء وتدريب NLP models.
  • طلاب علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات: الذين يهتمون بـ NLP ويرغبون في تعلم الأدوات الحديثة مثل Hugging Face.
  • المهنيون في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات: الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام pre-trained models وتحسينها لتطبيقات NLP.
  • المهتمون بتعلم تقنيات NLP الحديثة: الذين يريدون اكتساب المهارات اللازمة للعمل مع النصوص باستخدام Hugging Face.

منهاج دراسي

4 Lessons1h 23m

Hugging Face

Introduction to NLP00:19:39
Introduction to Hugging Face00:24:52
Finetuning (Hugging Face Models )00:14:02
PEFT00:23:38
Hugging Face Quiz

احصل على شهادة

أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.

selected template

أساتذتك

Amr Ahmed

Artificial Intelligence Engineer at NeuroTech

5.0/5
8 Courses
4 Reviews
62 Students

As an AI Engineer with a strong background in machine learning, deep learning, and natural language processing (NLP), I am passionate about making complex AI concepts accessible to learners of all levels. With experience in building real-world applications using cutting-edge tools like Hugging Face, TensorFlow, and PyTorch, I specialize in developing advanced AI models for tasks such as text correction, sentiment analysis, and real-time transcription.Throughout my career, I have contributed to a wide range of projects, including RAG systems, OCR for financial data, and real-time speech analysis, and I have a deep commitment to sharing my knowledge. My goal is to empower students to master the skills they need to succeed in the rapidly evolving world of AI and data science

شاهد المزيد
مجانا
مستوى
متوسط
المدة الزمنية 1.4 hour
محاضرات
4 lectures

Material Includes

  • Introduction to NLP
  • Introduction to Hugging Face
  • Finetuning
  • PEFT

Latest courses

Python
مجانا
Image Processing
مجانا

Don't have an account yet? Sign up for free