Hugging Face
حول هذه الدورة
دورة Hugging Face تهدف إلى تقديم مقدمة شاملة حول Natural Language Processing (NLP) واستخدام مكتبة Hugging Face الشهيرة في تطبيقات NLP. ستتعلم كيفية استخدام Hugging Face للوصول إلى pre-trained models، تدريب models جديدة، وكيفية تطبيق هذه models على مشاريع حقيقية في NLP.
أهداف التعلم
Material Includes
- Introduction to NLP
- Introduction to Hugging Face
- Finetuning
- PEFT
Requirements
- معرفة أساسية بـ Python: يجب أن تكون لديك معرفة أساسية بـ Python، حيث تستخدم الدورة مكتبات Python مثل Transformers.
- أساسيات البرمجة باستخدام NLP: من الأفضل أن يكون لديك بعض الفهم الأساسي لمجالات NLP مثل tokenization و text classification.
- أدوات العمل: يجب أن يكون لديك Jupyter Notebooks مثبت على جهازك، بالإضافة إلى أدوات مثل Google Colab للعمل على التطبيقات
الجمهور المستهدف
- المطورون والمبرمجون: الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام Hugging Face لبناء وتدريب NLP models.
- طلاب علوم الكمبيوتر وعلوم البيانات: الذين يهتمون بـ NLP ويرغبون في تعلم الأدوات الحديثة مثل Hugging Face.
- المهنيون في مجال الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات: الذين يرغبون في تعلم كيفية استخدام pre-trained models وتحسينها لتطبيقات NLP.
- المهتمون بتعلم تقنيات NLP الحديثة: الذين يريدون اكتساب المهارات اللازمة للعمل مع النصوص باستخدام Hugging Face.
منهاج دراسي
Hugging Face
Introduction to NLP00:19:39
Introduction to Hugging Face00:24:52
Finetuning (Hugging Face Models )00:14:02
PEFT00:23:38
Hugging Face Quiz
احصل على شهادة
أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.

أساتذتك
Amr Ahmed
Artificial Intelligence Engineer at NeuroTech
As an AI Engineer with a strong background in machine learning, deep learning, and natural language processing (NLP), I am passionate about making complex AI concepts accessible to learners of all levels. With experience in building real-world applications using cutting-edge tools like Hugging Face, TensorFlow, and PyTorch, I specialize in developing advanced AI models for tasks such as text correction, sentiment analysis, and real-time transcription.Throughout my career, I have contributed to a wide range of projects, including RAG systems, OCR for financial data, and real-time speech analysis, and I have a deep commitment to sharing my knowledge. My goal is to empower students to master the skills they need to succeed in the rapidly evolving world of AI and data science