مجانا
What you'll learn
فهم أساسيات رؤية الكمبيوتر: التعرف على معنى الصورة ومكوناتها وأساسيات معالجة الصور.
خطوات معالجة الصور: تعلم كيفية تطبيق خطوات معالجة الصور باستخدام تقنيات متعددة.
التعرف على تقنيات معالجة الصور: استكشاف الطرق المختلفة لمعالجة الصور وتطبيقاتها.
دمج رؤية الكمبيوتر والتعلم العميق: فهم كيفية تفاعل رؤية الكمبيوتر مع التعلم العميق لتطوير نماذج متقدمة.
تطبيق الرؤية ثلاثية الأبعاد: التعرف على تقنيات الرؤية ثلاثية الأبعاد واستخدامها في تحسين النماذج الذكية.
تطوير مهارات تحليل الصور: اكتساب القدرة على تحليل الصور وحل مشكلات حقيقية باستخدام أدوات حديثة.
استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الأداء في معالجة الصور.
إنشاء نماذج ذكية أكثر تطوراً: تعلم كيفية بناء نماذج رؤية الكمبيوتر التي تلبي متطلبات التطبيقات المتقدمة.
اكتساب مهارات عملية: التعرف على أدوات وتطبيقات عملية لتطوير حلول مبتكرة في رؤية الكمبيوتر.
التعامل مع بيانات الصور: تعلم كيفية تحليل وتفسير الصور في سياقات متعددة.
مجانا
What you'll learn
فهم التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية: التعرف على مفهوم التعلم العميق وتطبيقاته في معالجة النصوص.
معالجة النصوص وتحويلها إلى بيانات رقمية: تعلم خطوات تحويل النصوص إلى أرقام واتجاهات تفهمها الآلة.
تطبيق النماذج المولدة (Generative Models): استكشاف نماذج مثل LAMA وChatGPT وفهم طريقة عملها.
التعامل مع النماذج اللغوية الكبيرة (Large Language Models): التعرف على كيفية استخدام هذه النماذج في التطبيقات العملية.
بناء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية: تطوير حلول مبتكرة لمعالجة النصوص والترجمة الآلية وإنشاء المحتوى.
تحليل البيانات النصية باستخدام التعلم العميق: تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل النصوص وفهم البيانات النصية.
التفاعل مع النماذج التوليدية: اكتساب مهارات إنشاء محتوى توليدي باستخدام نماذج اللغة المتقدمة.
دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات العملية: فهم كيفية استخدام التعلم العميق لتطوير حلول ذكية.
استخدام التقنيات الحديثة في الذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية التعامل مع أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها.
تحليل وتطبيق النماذج اللغوية في مختلف المجالات: استخدام النماذج المتطورة لحل مشكلات معقدة في المجالات المتعددة.
