وجدنا 13 courses متاح لك
نرى
مجانا

Data Prepration

10 Lessons
3.3 hours
Beginner

ورة Data Preparation هي دورة موجهة للمبتدئين والمتوسطين ... …

What you'll learn
تنظيف البيانات: تعلم كيفية التعامل مع missing values (القيم المفقودة)، outliers (القيم الغريبة)، و duplicates (البيانات المكررة).
معالجة البيانات: تعلم كيفية استخدام تقنيات مثل Normalization، Standardization، و Scaling لتحويل البيانات وتوحيدها.
التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA): تعلم كيفية استكشاف البيانات باستخدام statistical summaries و visualizations.
تصور البيانات (Data Visualization): تعلم كيفية استخدام Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية التي تساعد في فهم البيانات.
استخراج الميزات (Feature Extraction): تعلم كيفية اختيار الميزات الأكثر تأثيرًا والملائمة لبناء models دقيقة.
مجانا

SQL Basics

11 Lessons
4.7 hours
Beginner

تتضمن هذه الدورة مجموعة أساسيات SQL وتحليل البيانات. ستت... …

What you'll learn
فهم أساسيات SQL: تعلم كيفية كتابة أول استعلامات SQL باستخدام جمل SELECT و WHERE.
إدارة البيانات: تعلم كيفية إضافة وتحديث وحذف البيانات باستخدام INSERT، UPDATE، و DELETE.
إنشاء قواعد البيانات والجداول: تعلم كيفية إنشاء databases و tables.
مجانا

SQL Advanced

13 Lessons
4.3 hours
متوسط

The Advanced SQL course is a comprehensive training course that aims to teach you…

What you'll learn
تحسين مهارات SQL الأساسية: تعلم كيفية التعامل مع queries و subqueries المعقدة.
العمل مع JOINs المتقدمة: تعلم كيفية استخدام INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN، و FULL OUTER JOIN بشكل متقدم.
إجراءات مخزنة (Stored Procedures): تعلم كيفية إنشاء stored procedures لتنفيذ عمليات معقدة.
Triggers: فهم كيفية استخدام triggers لتنفيذ الإجراءات تلقائيًا عند حدوث تغييرات في البيانات.
تحسين أداء الاستعلامات: تعلم كيفية تحسين الاستعلامات باستخدام INDEXES و EXPLAIN.
مجانا

Tableau

8 Lessons
2.7 hours
متوسط

In this course, we will review Tableau, a tool that is…

What you'll learn
واجهة Tableau واستيراد البيانات: تعلم كيفية التعامل مع واجهة Tableau وكيفية استيراد البيانات من مصادر متعددة مثل Excel، SQL databases، و CSV.
Bar Chart: تعلم كيفية إنشاء Bar Charts لعرض البيانات المقسمة بشكل مرئي، مع تعلم كيفية تخصيص الألوان والمحاور.
نصائح وحيل للتحليل المتقدم: تعلم تقنيات متقدمة لتحليل البيانات مثل استخدام Calculated Fields و Table Calculations و LOD Expressions.
تصميم Dashboards: تعلم كيفية تصميم Dashboards تفاعلية ودمج الرسوم البيانية المختلفة في لوحة واحدة لإظهار رؤى شاملة للبيانات.
مجانا

Power BI

11 Lessons
5.7 hours
متوسط

دورة Power BI هي دورة شاملة تهدف إلى تعليمك كيفية …

What you'll learn
التعرف على Power BI: تعلم الأدوات والوظائف المختلفة في Power BI.
جمع البيانات: تعلم كيفية جمع البيانات من مصادر متعددة مثل Excel، SQL Server، و web.
إنشاء التقارير: تعلم كيفية إنشاء reports باستخدام Power BI Desktop.
التصور المرئي: تعلم كيفية إنشاء interactive visualizations مثل الرسوم البيانية، الجداول، والمخططات.
التعامل مع البيانات: تعلم كيفية تنظيف البيانات باستخدام Power Query، وإنشاء العلاقات بين الجداول.
تخصيص التقارير: تعلم كيفية تخصيص التقارير بناءً على احتياجات المستخدمين.
مجانا

SQL Basics

11 Lessons
4.7 hours
Beginner

تتضمن هذه الدورة مجموعة أساسيات SQL وتحليل البيانات. ستت... …

What you'll learn
فهم أساسيات SQL: تعلم كيفية كتابة أول استعلامات SQL باستخدام جمل SELECT و WHERE.
إدارة البيانات: تعلم كيفية إضافة وتحديث وحذف البيانات باستخدام INSERT، UPDATE، و DELETE.
إنشاء قواعد البيانات والجداول: تعلم كيفية إنشاء databases و tables.
مجانا

SQL Advanced

13 Lessons
4.3 hours
متوسط

The Advanced SQL course is a comprehensive training course that aims to teach you…

What you'll learn
تحسين مهارات SQL الأساسية: تعلم كيفية التعامل مع queries و subqueries المعقدة.
العمل مع JOINs المتقدمة: تعلم كيفية استخدام INNER JOIN، LEFT JOIN، RIGHT JOIN، و FULL OUTER JOIN بشكل متقدم.
إجراءات مخزنة (Stored Procedures): تعلم كيفية إنشاء stored procedures لتنفيذ عمليات معقدة.
Triggers: فهم كيفية استخدام triggers لتنفيذ الإجراءات تلقائيًا عند حدوث تغييرات في البيانات.
تحسين أداء الاستعلامات: تعلم كيفية تحسين الاستعلامات باستخدام INDEXES و EXPLAIN.
مجانا

Machine Learning

87 Lessons
18.8 hours
متوسط

تعلم الآلة (Machine Learning) هو أحد أهم وأشهر مجالات ال... …

What you'll learn
بناء models: تعلم كيفية بناء models باستخدام Supervised Learning و Unsupervised Learning.
فهم الأساسيات: تعلم الأساسيات وفهم Machine Learning وكيفية استخدامه لحل المشكلات المعقدة.
التعلم من البيانات: تعلم كيفية التعامل مع البيانات وتنظيفها وتجهيزها لبناء models دقيقة.
تحليل البيانات وتصورها: تعلم كيفية تحليل البيانات واستخراج الأنماط باستخدام تقنيات مثل Exploratory Data Analysis (EDA) و Data Visualization.
تطبيق تقنيات التحسين: تعلم كيفية تحسين models باستخدام تقنيات مثل cross-validation و hyperparameter tuning.