OCR

اخر تحديث مايو 30, 2025
5.0 /5
(1)
159 التحق بالفعل

حول هذه الدورة

التعرف البصري على الحروف هو مشروع عملي يهدف إلى بناء نموذج ذكي قادر على معالجة الصور وتحليل النصوص الموجودة داخلها. يتم تطبيق هذا المشروع خطوة بخطوة لتدريب النموذج على التعرف على الحروف والأرقام في الصور باستخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر. يركز المشروع على تمكين النموذج من التعرف على النصوص المكتوبة في الصور وتفسير التفاصيل التي قد تكون مرتبطة بأي مشكلة تظهر داخل البيانات المكونة من صور، مثل التمييز بين الحروف المتشابهة أو التعامل مع التشويش أو الضوضاء في الصورة.

أهداف التعلم

فهم تقنية الـ OCR: التعرف على كيفية عمل الـ OCR واستخدامها لاستخراج النصوص من الصور والوثائق.
استخدام أدوات OCR: تعلم كيفية استخدام أدوات الـ OCR المختلفة مثل Tesseract وأدوات أخرى متقدمة.
تحليل النصوص المستخرجة: استخدام النصوص المستخرجة في التحليل أو تخزين البيانات في قواعد البيانات باستخدام تقنيات مختلفة.
تطبيقات عملية: التعرف على كيف يمكن تطبيق الـ OCR في مشاريع متنوعة مثل مسح الفواتير، استرجاع المستندات، وتحليل الوثائق.

المواد

  • Identification ID Card Detection
  • Define Region
  • Capture Frame (Live Verification)
  • Verify (Live Verification)
  • Get Right Position
  • Get Text

متطلبات

  • المعرفة الأساسية: معرفة بأساسيات البرمجة مثل Python سيكون مفيدًا، ولكن مش ضروري تكون خبير.
  • أدوات مطلوبة: جهاز حاسوب مع اتصال بالإنترنت.
  • تطبيق عملي: الدورة تحتوي على تطبيقات عملية تستخدم أدوات مثل Tesseract لاستخراج البيانات من الصور والوثائق.

الجمهور المستهدف

  • محللو البيانات: الذين يريدون تعلم كيفية استخراج البيانات من المستندات وتحليلها.
  • المطورون: المهتمين بتطوير حلول استخدام الـ OCR في التطبيقات.
  • الطلاب: الذين يدرسون الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات ويرغبون في إضافة تقنية الـ OCR إلى مهاراتهم.
  • الأعمال: أصحاب الأعمال الذين يحتاجون لاستخراج البيانات من الوثائق بسهولة.

منهاج دراسي

9 دروس1h 33m

OCR

1.Introduction00:02:26
2.Detect Card00:18:41
3. Define Region00:13:16
4.Capture Frame (Live Verification)00:06:29
5.Verify (Live Verification)00:05:13
6.1.Get Right Position00:25:04
6.2.Get Right Position00:02:51
7.1.Get Text00:15:36
7.2.Get Text00:03:34

احصل على شهادة

أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.

selected template

أساتذتك

Hassan Nassar

Computer Vision Engineer at Cyshield

5.0/5
1 Courses
1 Reviews
159 Students

Motivated Computer Vision Engineer. Passionate About Building Models That Fix Problems. Relevant Skills Include Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision Problem Solving, Programming, and Building new algorithms. I have a passion for learning. I like to communicate with people

شاهد المزيد
مجانا
مستوى
متوسط
المدة الزمنية 1.6 ساعات
محاضرات
9 محاضرات

المواد

  • Identification ID Card Detection
  • Define Region
  • Capture Frame (Live Verification)
  • Verify (Live Verification)
  • Get Right Position
  • Get Text

احدث الدورات

ليس لديك حساب حتى الآن؟ قم بالتسجيل مجانًا