OCR
حول هذه الدورة
التعرف البصري على الحروف هو مشروع عملي يهدف إلى بناء نموذج ذكي قادر على معالجة الصور وتحليل النصوص الموجودة داخلها. يتم تطبيق هذا المشروع خطوة بخطوة لتدريب النموذج على التعرف على الحروف والأرقام في الصور باستخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر. يركز المشروع على تمكين النموذج من التعرف على النصوص المكتوبة في الصور وتفسير التفاصيل التي قد تكون مرتبطة بأي مشكلة تظهر داخل البيانات المكونة من صور، مثل التمييز بين الحروف المتشابهة أو التعامل مع التشويش أو الضوضاء في الصورة.
أهداف التعلم
المواد
- Identification ID Card Detection
- Define Region
- Capture Frame (Live Verification)
- Verify (Live Verification)
- Get Right Position
- Get Text
متطلبات
- المعرفة الأساسية: معرفة بأساسيات البرمجة مثل Python سيكون مفيدًا، ولكن مش ضروري تكون خبير.
- أدوات مطلوبة: جهاز حاسوب مع اتصال بالإنترنت.
- تطبيق عملي: الدورة تحتوي على تطبيقات عملية تستخدم أدوات مثل Tesseract لاستخراج البيانات من الصور والوثائق.
الجمهور المستهدف
- محللو البيانات: الذين يريدون تعلم كيفية استخراج البيانات من المستندات وتحليلها.
- المطورون: المهتمين بتطوير حلول استخدام الـ OCR في التطبيقات.
- الطلاب: الذين يدرسون الذكاء الاصطناعي أو علوم البيانات ويرغبون في إضافة تقنية الـ OCR إلى مهاراتهم.
- الأعمال: أصحاب الأعمال الذين يحتاجون لاستخراج البيانات من الوثائق بسهولة.
منهاج دراسي
OCR
1.Introduction00:02:26
2.Detect Card00:18:41
3. Define Region00:13:16
4.Capture Frame (Live Verification)00:06:29
5.Verify (Live Verification)00:05:13
6.1.Get Right Position00:25:04
6.2.Get Right Position00:02:51
7.1.Get Text00:15:36
7.2.Get Text00:03:34
احصل على شهادة
أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.

أساتذتك
Hassan Nassar
Computer Vision Engineer at Cyshield
Motivated Computer Vision Engineer. Passionate About Building Models That Fix Problems. Relevant Skills Include Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision Problem Solving, Programming, and Building new algorithms. I have a passion for learning. I like to communicate with people