حول هذه الدورة
ابدأ رحلتك في عالم Deep Learning خطوة بخطوة — من بناء أول Perceptron وصولًا إلى إنشاء نماذج Generative AI متقدمة زي AutoEncoder و GANs.
في الكورس ده، هتفهم الأساس العلمي وراء الشبكات العصبية، وتتعلم عمليًا إزاي تبنيها وتدربها باستخدام مكتبات قوية زي TensorFlow و PyTorch.
هتتعلم كمان مفاهيم زي Backpropagation و Optimizers، وإزاي تستخدمها لتحسين أداء الشبكات العصبية.
وفي النهاية، هتدخل عالم Generative Models وتتعلم بناء VAE و GAN وتطبيقهم على بيانات حقيقية.
للوصول الكامل لمحتوى المنصة، اشترك الآن.
اشترك الآنأهداف التعلم
المواد
- Introduction to Deep Learning
- Perceptron
- Neural Network and Deep Neural Network
- Optimizations (GD, SGD, Momentum, AdaGrade, RmsProp, Adam)
- Generative AI
- Auto Encoder
- Variational Auto Encoder
- Generative Adversarial Networks
متطلبات
- معرفة أساسية بـ Python وMachine Learning.
- يفضل تكون درست Math for Data Science (خصوصًا Algebra وProbability).
الجمهور المستهدف
- المتعلمين اللي خلصوا كورس Machine Learning وعايزين يتعمقوا أكتر.
- المهتمين بمجال AI وGenerative Models.
- المبرمجين والباحثين اللي عايزين يبنوا Neural Networks من الصفر
منهاج دراسي
Introduction to Deep Learning
History of Deep Learning00:09:32
Deep Learning Applications00:25:26
Perceptron00:44:57
Train Perceptron00:9:9
Practice00:22:44
Train Perceptron Review00:24:52
Practice00:34:8
Perceptron Quiz
Deep Neural Network
Generative AI
احصل على شهادة
أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.
أساتذتك
Nourhan Sharaf
Dedicated data scientist
Dedicated data scientist with a Master’s degree in Data Science and Artificial Intelligence. Passionate about data-driven solutions, analytical thinking to drive impactful business outcomes, and building models to fix problems. Committed to continuous learning and staying up-to-date with the latest trends in data science and AI
Student Feedback
تصنيف (1)
شرح منظم و رائع
المواد
- Introduction to Deep Learning
- Perceptron
- Neural Network and Deep Neural Network
- Optimizations (GD, SGD, Momentum, AdaGrade, RmsProp, Adam)
- Generative AI
- Auto Encoder
- Variational Auto Encoder
- Generative Adversarial Networks
