ChatBot
حول هذه الدورة
هذا المشروع يهدف إلى بناء بوت دردشة ذكي خطوة بخطوة باستخدام النماذج التوليدية مثل LLAMA 3.1 و ChatGPT. يعتمد النموذج التوليدي على تقنيات متقدمة في معالجة اللغة الطبيعية لإنشاء ردود ذكية وتفاعلية، ويمكن استخدامه لإنشاء محادثات طبيعية وسلسة مع المستخدمين. بينما يعد ChatGPT واحدًا من أقوى النماذج التوليدية التي حققت نجاحًا كبيرًا في تطبيقات عديدة، فإن LLAMA هو نموذج مفتوح المصدر يوفر إمكانيات مرنة وقوية لبناء تطبيقات دردشة قابلة للتخصيص بسهولة.
أهداف التعلم
متطلبات
- فهم أساسيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP).
- الإلمام بتقنيات النماذج التوليدية وأدوات الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر.
الجمهور المستهدف
- لطلاب: الهندسة أو علوم الحاسب أو الرياضيات الذين يرغبون في التخصص في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
- المهنيون: المهندسون أو المحللون الذين يرغبون في اكتساب معرفة أعمق في كيفية استخدام الرياضيات لتحسين أداء النماذج الحاسوبية.
- الهواة: أي شخص لديه خلفية في الرياضيات الأساسية ويرغب في فهم الأساسيات الرياضية وراء تقنيات تعلم الآلة.
منهاج دراسي
ChatBot LLama
ChatBot LLama00:10:53
احصل على شهادة
أضف هذه الشهادة إلى سيرتك الذاتية لإثبات مهاراتك وزيادة فرصك في لفت الانتباه.
أساتذتك
Amr Ahmed
Artificial Intelligence Engineer at NeuroTech
As an AI Engineer with a strong background in machine learning, deep learning, and natural language processing (NLP), I am passionate about making complex AI concepts accessible to learners of all levels. With experience in building real-world applications using cutting-edge tools like Hugging Face, TensorFlow, and PyTorch, I specialize in developing advanced AI models for tasks such as text correction, sentiment analysis, and real-time transcription.Throughout my career, I have contributed to a wide range of projects, including RAG systems, OCR for financial data, and real-time speech analysis, and I have a deep commitment to sharing my knowledge. My goal is to empower students to master the skills they need to succeed in the rapidly evolving world of AI and data science
