عن المنصة

الذكاء الاصطناعي (AI):

تعلم الأساسيات والتقنيات المتقدمة في الذكاء الاصطناعي.

علوم البيانات (Data Science):

تحليل البيانات، النمذجة، واستخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP):

فهم وتحليل النصوص باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

رؤية الحاسوب (Computer Vision):

تطبيقات الذكاء الاصطناعي لفهم الصور والفيديوهات.

حل المشكلات (Problem Solving):

التركيز على تطوير مهارات التفكير المنطقي وحل المشكلات البرمجية باستخدام الخوارزميات وهياكل البيانات. إعداد المتدربين للمسابقات البرمجية وتحديات سوق العمل.

تحليل البيانات (Data Analysis):

تعلم أدوات تحليل البيانات مثل Python وExcel وPower BI. التركيز على تقنيات استخراج الرؤى من البيانات، التصور البياني، واستخدامها لدعم اتخاذ القرارات.

نظام التدرج:

لا يمكن للمتدرب الانتقال إلى الكورس التالي إلا بعد:

• إتمام الكورس الحالي.
• اجتياز الاختبار بنجاح للتأكد من استيعاب المحتوى.

اختبارات تفاعلية:

تشمل كل وحدة اختبارات قصيرة تفاعلية لتقييم مدى فهم المتدرب.

مشاريع عملية وأوراق عمل خاصة بكل مسار:

مقالات ومراجع تغطي أحدث التطورات في المجال.

المجتمع التفاعلي:

• منتديات للنقاش والتعاون بين المتدربين.
• مشاركة الحلول والأفكار مع زملائك.

الدعم الفني:

متاح لحل أي مشكلات تقنية.

الدعم الأكاديمي:

جلسات أسبوعية مع مدربين خبراء لتوضيح أي استفسارات.

لوحة تحكم شخصية:

تعرض تقدم المتدرب في المسار، نتائج الاختبارات، والمشاريع المكتملة.

الشهادات:

يحصل المتدرب على شهادة معتمدة عند إتمام كل مسار بنجاح.